HDFS的全称是Hadoop Distributed File System，即Hadoop分布式文件系统。它是一个用于存储文件的分布式文件系统，设计用于处理大规模数据集，提供高容错性和可靠性。在HDFS中，文件被切分成多个块，并分散存储在多个服务器上，以支持大规模数据处理和分析。
分布式存储：文件被分割成多个块，并分布在集群中的不同服务器上。
高容错性：通过数据复制机制，确保即使部分服务器发生故障，数据仍然可用。
适合大数据处理：设计用于存储和处理超出单台服务器能力的超大文件。
一次写入，多次读取：适合数据分析等场景，但不支持文件的随机修改。
Master-Slave结构：集群由一个Namenode（主节点）和多个Datanode（数据节点）组成。
HDFS适用于需要处理大量数据的场景，如大数据分析，并且可以构建在廉价的商用硬件上，以降低成本。然而，它不适合需要低延迟数据访问的应用，也不适合存储大量小文件或支持多用户同时写入和修改文件
