Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。它由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，并在2010年开源，随后成为Apache软件基金会的顶级项目。Spark的设计旨在解决Hadoop MapReduce在处理大规模数据时遇到的网络IO和磁盘IO瓶颈，通过将数据保存在内存中，提高了数据处理速度。
Spark的主要特点包括：
速度：Spark能够比Hadoop MapReduce快100倍以上，因为它允许数据在内存中进行操作，减少了磁盘读写。
通用性：Spark支持多种计算模式，包括交互式查询、流处理、机器学习、图处理和统计数据分析。
可扩展性：Spark设计为在集群中运行，可以处理PB级别的数据。
生态系统：Spark拥有丰富的生态系统，包括Spark Core（基本功能）、Spark SQL（处理结构化数据）、MLlib（机器学习库）、GraphX（图处理库）等模块。
Spark的官方网址是 [http://spark.apache.org/](http://spark.apache.org/)，提供了用于大规模数据处理的统一分析引擎。
