Hadoop的三大核心组件包括：
HDFS （Hadoop Distributed File System）：
负责数据存储和管理，是一个高度容错的分布式文件系统，允许用户将大数据集存储在多台服务器上，这些服务器可以分布在不同的地理位置。
MapReduce：
用于大规模数据处理的编程模型，它将任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段，适合并行处理任务，如排序、计数或其他聚合操作。
YARN （Yet Another Resource Negotiator）：
负责资源管理，是Hadoop的资源管理器，负责为各种应用程序分配和管理集群资源。
这些组件共同构成了Hadoop生态系统，使得用户可以在不了解底层细节的情况下，对大量数据进行读写操作，并高效地进行数据处理任务
