数据中台建设涵盖的主要方面包括：
- 数据采集：
涵盖业务系统、外部数据和用户行为数据。
使用技术如ETL（Extract,Transform,Load）、API接口和实时数据流处理。
包括分布式存储、数据湖和数据仓库等技术。
旨在解决海量数据存储问题，提高存储的可靠性和可扩展性。
包括数据清洗、数据转换和数据整合。
目的是提高数据质量和一致性。
提取数据中的有价值信息，支持业务决策。
包括描述性、诊断性、预测性和规范性分析。
- 提供数据接口和服务，支持业务应用。
- 包括数据加密、访问控制和监控审计等手段。
确保数据的高质量、高可靠性和合规性。
包括数据标准制定、数据质量监控、数据隐私保护和数据使用合规性。
- 生成直观的报表和图表，支持实时分析和可视化展示。
- 将不同来源的数据汇聚到一起，形成统一的数据视图。
- 构建数据模型，优化数据结构，便于分析。
- 负责数据中台基础设施的维护和管理。
