大数据开发主要涉及以下几个方面的工作：
- 数据采集与处理：
从不同的数据源（如Web网站、API、数据库等）采集数据。
对原始数据进行清洗、转换和加载（ETL），确保数据质量和可用性。
- 搭建和优化分布式存储系统，如Hadoop、Spark等，实现高效的数据存储和管理。
- 对海量数据进行分析和挖掘，为业务团队提供专题分析、模型及算法服务，支持数据驱动的决策。
- 开发和维护实时计算平台，以支持实时数据处理和分析，确保业务能够及时响应市场变化。
- 参与大数据系统架构设计，确保系统的可扩展性和稳定性，以适应不断增长的数据量和复杂性。
- 对数据处理性能进行调优，提出数据库整体架构优化建议，以提高系统的效率和响应速度。
- 跟进大数据技术的发展方向，进行新技术的研究和应用。
