大数据开发主要涉及以下几个方面的工作：
大数据平台开发和维护：包括设计和开发分布式存储、数据处理和分析架构。
数据处理框架研发：针对企业的实际数据需求，完成数据系统平台的搭建及后续维护。
ETL（Extract,Transform,Load）开发：负责数据的抽取、转换和加载过程，确保数据从业务系统安全、高效地流入大数据平台。
数据分析与统计：利用大数据技术进行数据挖掘和分析，以支持业务决策和策略制定。
实时计算和流式计算：开发能够处理实时数据流的计算平台，以支持需要即时响应的应用场景。
数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展现，便于业务人员和决策者理解和使用。
系统架构设计：设计大数据平台的整体架构，包括选择合适的技术栈和组件。
网络安全业务主题建模：开发针对网络安全领域的数据模型，以识别和防御恶意行为。
工具开发：开发面向产品和数据分析师的工具，如数据报表平台、数据分析平台等。
